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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******
近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。
全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。
统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。
相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。
该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。
与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。
该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。
学术支持
中国农业科学院作物科学研究所
记者
宋雅娟
四川外贸首破一万亿元大关******
中新社成都1月15日电 (记者 贺劭清 张浪)记者15日从成都海关获悉，2022年四川货物贸易进出口总值10076.7亿元(人民币，下同)，首次突破一万亿元大关，同比(下同)增长6.1%。其中，出口6215.1亿元，增长9.2%；进口3861.6亿元，增长1.3%。
2022年成都市外贸进出口8346.4亿元，占四川进出口总值的82.8%。眉山、乐山两市2022年分别进出口119.2亿元和110.4亿元，进出口规模首次突破百亿元大关，宜宾、绵阳、德阳、泸州等市进出口均保持快速增长，四川外贸超百亿城市增加至7个。
在四川外贸加速发展的背后，中欧班列这条“钢铁驼队”发挥了重要作用。2022年，成都海关累计监管中欧班列开行超过2000列。满载货物的中欧班列不分昼夜穿行在欧亚大陆之间，连通了中国境外超百个站点和境内30个城市，最短10天一趟班列就能从天府之国抵达欧洲。
2021年12月，成都青白江国际铁路港正式启动“成都-老挝万象”中老国际货运班列，至今已实现“周周班”常态化运行，自成都始发的货物最快可在5天内抵达老挝万象，在助推四川加快融入中国-中南半岛经济走廊方面发挥了重要作用。2022年5月，采用“铁路快速通关”新模式的中老货运班列开行后，单柜可为企业节省成本约200元，压缩进口通关时间24小时以上。
2022年，四川在拓展民众“买全球”消费供给网络的同时，企业海外仓建设也在提速，企业“卖全球”更加便捷。截至目前，四川共有47家企业、62个海外仓在成都海关备案。2022年跨境电商海外仓出口货值9亿元，较上年增长1.6倍。
《区域全面经济伙伴关系协定》(RCEP)生效一年多来，释放了巨大活力，为外贸主体带来越来越多的政策红利。2022年四川RCEP项下进口货物货值2.8亿元，成都海关为105家出口企业签发RCEP项下证书2439份，签证金额合计133.8亿元，农业、化工、新能源等产业受益明显。(完)
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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